信用卡使用数据中的线性回归与数据预测

摘要

近年来,随着信用卡消费行为的大力推广,信用卡消费欺诈行为越来越成为社会信用消费问题的阻碍,本文在引言部分解读了信用卡行业的发展与隐藏的问题,及可能形成的风险的原因和解决办法。首先,是通过excel线性回归模型建立分析模型工具,得出Multiple R值和Significance F值。其次,分析与推论得出得Multiple R值和Significance F值与是否构成欺诈行为的相关性,从而得到是否为信用卡消费欺诈行为。然后,对得出的线性回归方程做出分析和处理,从而可以在得到新的数据时,带入该模型判断新的数据是否会构成新的消费欺诈行为。最后,对于该方法得分析补充和对于该行业应用此方法得建议。