商贸流通产业内部数据驱动创新——基于数据飞轮结构的实证分析

摘要

信息资源被视为互联网时代企业发展的"新型石油"。对信息要素需求极强的商贸流通业而言,数据驱动下的创新模式正逐步成为影响商贸流通企业增长的关键要素。因此,本文基于京东人工智能开放平台(Heuhub)的数据样本进行分析,采用数据飞轮结构视角建立信息熵量化指数模型,并进一步分析数据驱动下的创新模式对商贸流通业发展的促进作用。研究发现,样本商贸流通企业在2010-2018年观测期内数据驱动模式下所累积的创新熵值为0.13,对应的综合效益比为27.9,产生的经济效益达到56.12亿元;商贸流通业的产业效益累积熵值为2.77,对应的综合效益比为189.26,产生的经济效益达到518.44亿元。通过商贸流通产业内部的信息数据体系建设,能够促进商贸流通业创新效益增长,进而驱动行业整体经济效益增长,实现数据飞轮的长期作用。