基于Census X12-GM(1,1)模型的在线空调负荷预测

摘要

在线空调负荷预测是冰蓄冷空调系统优化控制的前提和基础.本文在对Census X12季节调整和GM(1,1)灰色预测模型特点进行分析的基础上,提出将两者融合用于空调负荷的在线预测.该方法用于一栋采用冰蓄冷系统的商业建筑的空调负荷预测,并与采用X12-ARIMA方法和单独采用GM(1,1)方法的预测结果进行比较,结果表明该建模方法具有较高的预测精度和较好工程适应性.