轨迹数对基于Morris法的建筑能耗敏感性分析的影响——以北京地区为例

摘要

作为一种常用于建筑节能分析的敏感性分析法,Morris法结果的精准性在一定程度上受轨迹数r(样本数量)的影响。以不同轨迹数(6,12,24,48)方案对北京地区办公建筑能耗模型进行敏感性分析。48 r结果显示室内设定温度对总能耗影响最大且呈线性相关;屋顶厚度和导热系数、空气渗透系数、外窗U值、外墙厚度的影响性次之,但因与总能耗呈近似单调或线性相关而最优值较易确定;WWR和SHGC的影响同样显著,但二者元素间相关性较强,在优化时应具体分析。轨迹数分析显示高轨迹数(r≥24)时案例结果更为稳定,而低轨迹数(r≤12)时,相关性较强(σ/μ*>0.5)的参数易存在明显的排序误差。