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基于神经网络的传热法测量气固两相流中固体流量的研究

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摘要

利用人工神经网络优良的非线性映射能力,设计了一个3层前馈式神经网络用于传热法预测气固两相流中的固相流量,预测结果和实验结果吻合较好,为稀相气固两相流中固相流量的测量提供了一种简单、可靠的新方法.

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来源
《锅炉技术》 |2001年第12期|8-107|共4页
作者
吴新; 袁竹林;
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作者单位

东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室,东南大学热能工程研究所,江苏,南京,210096;

东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室,东南大学热能工程研究所,江苏,南京,210096;

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正文语种 chi
中图分类自动控制系统;
关键词
人工神经网络; 气力输送; 传热; 测量; 预测;

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