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吴静; 吴立; 孙苗; 路亚妮; 韩燕华;
湖北工程学院土木工程学院;
中国地质大学(武汉)工程学院;
湖北国土资源职业学院环境与工程学院;
经验模态分解; 端点效应; 固有模态函数; 爆破地震波;
机译:基于两阶段去噪算法的爆破地震波信号去噪模型
机译:基于EMD基于EMD的静电传感器的诱导信号提取粒子速度测量
机译:抑制EMD最终效应方法的综合评价研究。
机译:基于同伦最小二乘支持向量双回归的抑制振动信号EMD末端效应
机译:振动相关信号的研究,以监测大型露天旋转式爆破电钻。
机译:基于延迟时间计算方法的隧道毫秒延迟控制爆破和数字电子雷管以减少结构振动效应
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:爆破生物学 - 开放式地下保护区爆破的初级和次级效应研究
机译:使用固有模式函数(IMF)的统计属性的基于经验模式分解(EMD)的信号去噪技术
机译:利用内在模式函数(IMFS)的统计特性的基于经验模态分解(EMD)的信号去噪技术
机译:抑制模拟电视信号接收中的多径效应,涉及评估未失真状态下频谱相关部分的对称性偏差,以抑制多径效应
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