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谢卓钒; 李鼎昭; 孙海信; 张安民;
厦门大学电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院),福建厦门361005;
厦门大学信息学院,福建厦门361000;
自然资源部东南沿海海洋信息智能感知与应用重点实验室,福建厦门361005;
天津大学海洋科学与技术学院,天津300072;
鸟鸣声识别; 特征融合; 自注意力模块; 中心损失函数;
机译:对面向任务对话管理深度学习方法的实证评估
机译:基于深度学习的海上风电场自动鸟识别系统
机译:北京林业大学智能系统研究进展总结(一种面向中文命名实体识别的格变图深度学习模型)
机译:多任务深度学习对多视图面部识别的多任务深度学习的构成鲁棒和歧视特征表示
机译:用于图像识别任务的深度学习网络的GPU实现。
机译:与工业机器人进行面向任务的通信的对象识别
机译:一种改进的多任务文本含义翻译字符识别的深度学习网络结构
机译:面向任务的先进核系统参数研究。第二卷 - 详细的技术报告,任务和车辆分析最终报告,apr。 1963年 - 3月1965年
机译:处理器内存优化方法和设备面向深度学习培训任务
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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