基于光谱吸收深度分析的冬小麦生物量估算模型的建立

摘要

准确的估算作物的生物量,对作物长势监测具有重要的意义.利用高光谱仪获取的冬小麦高光谱实测数据,通过植被参数分析、植被光谱吸收特征挖掘,构建了冬小麦生物量的高光谱估算模型.结果表明,基于光谱深度分析与偏最小二乘方法建立的估算模型的R2值为0.86,RMSE为0.0397 kg/m2,较基于植被参数的生物量估算模型,模型精度得到了大幅的提高.本研究证实了利用光谱深度技术可以准确地挖掘光谱数据的"红谷"波段与生物量之间的关系,从而实现冬小麦生物量估算精度的提高.