熵理论发展史及其在生物医学信号分析中的作用

摘要

10.3969/j.issn.1002-3208.2012.05.19%　　自1948年信息论之父 C.E.Shannon提出“信息熵”的概念后，熵测度用于生理信号复杂度分析得到众多研究者的支持和青睐.其后在“信息熵”理论的指导下，出现了 Kolmogorov熵、近似熵、动态近似熵、样本熵、模式熵、多尺度熵、基本尺度熵、联合熵、模糊近似熵、模糊测度熵等多种熵测度算法，极大提升了生物医学信号分析水平.本文系统综述了熵理论的发展历史及在生物医学信号分析中的作用，归纳出熵理论的4个历史阶段：起源、发展、繁荣和现状，并详细分析了每一阶段各种熵测度算法产生的原因、结果及存在的问题.