基于SCADA温度数据的风电机组发电机驱动端轴承异常识别方法

摘要

为及时识别发电机驱动端轴承的异常运行状态,利用风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统参数序列之间存在的内在相关性,提出一种基于协整和向量误差修正模型的发电机驱动端轴承异常识别方法。首先,对所选温度SCADA参数序列的平稳性进行检验,分析各参数的单整阶数;然后,通过协整检验来确定所选参数之间的长期均衡关系;最后,在协整关系的基础上构建适用于温度SCADA参数的向量误差修正模型,计算模型预测残差的均方根误差,使用指数加权移动平均值设定阈值对发电机驱动端轴承的运行状态进行监测。利用内蒙古某风场的一组发电机驱动端轴承故障数据进行验证,结果表明该方法能有效识别发电机驱动端轴承的异常状态,及时发现早期故障。