基于双谱的滚动轴承非线性耦合特征提取与故障分类

摘要

通过双谱提取滚动轴承故障信息,对其非线性耦合现象进行分析,讨论了不同速度和载荷下双谱幅值图和峰值图的识别效果,提出一种双谱和BP神经网络相结合的故障分类方法.以滚动轴承的双谱能量分布作为滚动轴承故障特征输入,以BP神经网络作为分类器,成功地对滚动轴承4种不同的故障进行了分类.研究表明:速度对双谱的影响要大于载荷.结合双谱和神经网络对滚动轴承不同故障类型进行分类方法有效.