基于VMD和双谱的风电机组滚动轴承故障特征提取

摘要

针对背景噪声下风机滚动轴承故障特征提取的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和双谱的故障特征提取方法。运用VMD方法对信号进行自适应分解,根据峭度-相关系数准则筛选出故障特征明显的2个分量并进行信号重构;对重构信号进行双谱估计分析,仿真结果表明具有良好的噪声抑制能力;根据双谱图分析结果,提取出滚动轴承的故障特征,通过故障仿真验证了所提方法的有效性。将该方法应用于风机滚动轴承故障信号的故障特征提取,可以有效地识别出滚动轴承不同的故障特征,从而准确诊断出滚动轴承存在的故障。