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基于聚类分析算法的锂离子电芯一致性分选

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摘要

针对锂离子电芯一致性分选问题,采用系统聚类法、模糊C均值聚类法、KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法,对锂离子电芯进行筛选和快速分选配组.相较于传统的系统聚类法和模糊C均值聚类法,KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法对锂离子电芯分选配组的效果更佳.

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来源
《电池》|2021年第3期|247-251|共5页
作者
王焰辉; 黄志福; 林宇星; 刘建炜;
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作者单位

福州理工学院商学院福建福州 350506;

华侨大学信息科学与工程学院福建厦门 361021;

中国人民银行泉州市中心支行福建泉州 362000;

福州大学土木工程学院福建福州 350108;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种材料蓄电池;
关键词
锂离子电池; 电芯一致性; 分选配组; 聚类算法;

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