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基于人工智能的智能电网储能技术应用——评《智能电网储能:可再生能源的规划与运行》

     

摘要

环境问题是世界各国共同关注的焦点。矿物能源的过度开采与使用,导致全球变暖、土壤沙漠化、动植物种类减少等一系列问题。风能、水能和太阳能等可再生能源的广泛应用,在减少环境污染的同时,对大规模并网提出了技术和经济性的挑战。储能涉及电网的各个环节,是智能电网创新的一个方面。先进储能技术的应用,可提高输配电系统的效率,便于电网基础设施的维护,提高经济效益,有助于波动性可再生资源的并网。储能技术的发展,驱动储能系统的完善,储能应用中出现的问题,又推动技术的进步。各种储能技术互有利弊,没有任何一种储能技术能够全面超越其他技术。杜鹏伟等编著的《智能电网储能:可再生能源的规划与运行》一书,对电能存储应用提出了一些经济性和可靠性方面的观点,并说明了将储能并入智能电网的解决方案。

著录项

  • 来源
    《电池》|2020年第6期|后插3-后插4|共2页
  • 作者

    吴漾; 王鹏宇;

  • 作者单位

    贵州电网有限责任公司 贵州贵阳 550003;

    贵州电网有限责任公司信息中心 贵州贵阳 550003;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-19 23:23:15

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