考虑温差特征的锂离子电池寿命预测

摘要

寿命耗尽的锂离子电池继续使用会存在安全隐患,准确预测锂离子电池的循环寿命,有利于保障电池系统的安全。基于实验所得的循环老化数据,分析电池充放电过程中的温差及其他特征与电池寿命的相关性;建立弹性网络回归模型,基于不同特征组合对测试集电池进行寿命及置信区间的预测。温差特征可提高模型的预测精度:单一温差情形与单一放电容量差情形相比,均方根误差(RMSE)、绝对误差(AE)和平均置信区间宽度(AW)分别减小66.8%、58.0%和69.7%;多特征(含温差)情形和多特征(无温差)情形相比,RMSE、AE和AW分别减小62.9%、55.9%和19.6%。