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冯能莲; 汪君杰; 雍加望;
北京工业大学环境与生命学部,北京100124;
北京工业大学,北京市交通工程重点实验室(北京工业大学),北京100124;
清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084;
锂离子电池; 寿命预测; 放电过程; 极限学习机; 双向极限学习机;
机译:基于狄利克雷过程混合模型和粒子滤波方法的锂离子电池剩余放电时间预测
机译:基于维纳过程的具有测量误差的锂离子电池剩余使用寿命预测
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机译:基于风险的设施管理方法,用于使用离散的Markov过程建立组件 - 预测条件,可靠性和剩余使用寿命
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机译:基于高斯过程混合物的锂离子电池剩余寿命预测。
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机译:剩余的寿命预测系统,剩余的寿命预测设备和剩余的寿命预测程序
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