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陈良; 史志才; 张翔; 李长庆;
上海工程技术大学 上海 201620;
临界安全距离; 预测模型; 粒子群优化算法; 人工神经网络;
机译:基于混沌自适应粒子群优化和K-调和方法的径向基函数人工神经网络预测10种聚合物中超临界二氧化碳的溶解度
机译:基于二元划分的混合预测模型及对消费者粒子群优化的基于Bifariate划分的反向化人工神经网络,对现代电价进行了优化
机译:一种基于人工神经网络的新型预测技术的可行性优化了螺旋桩粒子群优化估算
机译:基于城市交叉口交通冲突的人车临界安全距离模型
机译:使用粒子群优化对训练前的人工神经网络实现一致的近似最佳模式识别精度。
机译:使用粒子群优化算法设计人工神经网络
机译:基于监督人工神经网络的美国长壁矿井通风甲烷排放模拟与预测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
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