基于二分法查找-伪循环次数法的动力电池健康状态实时预测

摘要

针对纯电动汽车动力电池健康状态(SOH)预测过程中算法复杂、编程繁琐、单片机C程序开发困难的问题,以单片机作为主芯片,以电池充放电循环次数为SOH衡量基准指标,提出SOH预测算法:利用累计充电计量算法计算循环次数,将对电池SOH的影响转化为循环次数并将主要影响因素与SOH的非线性关系制成二维数组表,通过二分法查找得到影响程度系数,记录特性因素值及持续时间,获得伪循环次数,进而得到SOH.在国家标准试验条件下验证了该预测方法的有效性、精确性和稳定性.