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林诗万:数据分析对推动智能制造具有核心作用

     

摘要

信息技术特别是互联网技术正在给传统工业发展方式带来颠覆性、革命性的影响。二维码、RFID、传感器、工控系统、物联网、ERP、CRM等技术的广泛应用,推动工业企业实现生产流程各环节的互联互通,促进互联网与工业融合发展。但网络、通信、硬件设备等只是工业企业实现互联互通的基础,实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据,运用先进的数据分析对企业产生、拥有的海量数据进行挖掘,得到有作用的分析结果,智能制造才能得以实现。然而,在发展得如火如荼的智能制造产业中,却鲜有人能够真正理解数据分析对于智能制造的重要意义。本文特别采访了Thingwise首席执行官、工业互联网联盟(IIC)架构任务组的联合主席林诗万先生,就这一问题进行了详尽阐述,希望可以为读者带来启发。

著录项

  • 来源
    《自动化博览》|2017年第1期|28-32|共5页
  • 作者

    梁秀璟;

  • 作者单位
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 06:01:52

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