基于K210和YOLOv2的智能垃圾分类平台

摘要

为提高城市公共垃圾的回收利用率,将云边端协同的计算网络赋能于前端垃圾分类工作,能够有效地缓解目前"垃圾围城"的困境,该文设计了一款基于勘智K210和YOLOv2目标检测的智能垃圾分类平台,针对目前常见的垃圾回收平台功能单一、算力较差、效率低下等问题,采用了云-边-端的边缘计算协调解决方案,具备实时判别垃圾种类、人体无感检测、箱体状态云监控、语音播报、智能消杀功能.经过在模拟使用环境下对本设计检测分类精准度进行测试,表示系统在多个使用场景下拥有92.4％的平均正确识别率,且相比传统回收终端交互界面使用简便、等待时间更短,可实现垃圾分类过程的高效化与智能化,降低城市垃圾源头处理成本.