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段新会; 李文鑫;
华北电力大学控制与计算机工程学院 保定071003;
保定华仿科技股份有限公司 保定071051;
粒子群算法; 混沌映射; 收缩因子; 风速预测;
机译:基于快速集成经验模式分解,相空间重构,样本熵和改进的反向传播神经网络的短期风速预测
机译:基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的多因子时空相关模型用于风速预测
机译:基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的风速预测组合的多因素时空相关模型
机译:基于改进粒子群优化算法和神经网络的风电场短期风速预测
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:一种粒子群优化改进的心电图分类BP神经网络智能模型
机译:基于变分模型分解和卷积神经网络的短期短期多步风速预测混合框架
机译:集合灵敏度分析在短期风速预测观测目标中的应用
机译:基于具有多种特征的人工神经网络和风速预测的风速预测方法
机译:基于具有不同特征的人工神经网络的风速预测方法
机译:基于改进卷积长短短期记忆神经网络的锂电池容量估计方法
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