基于PSO-LSSVM的差动变压器式位移传感器的温度补偿

摘要

温度对于差动变压器式位移传感器的灵敏度有很大的影响,必须对其采取温度补偿措施.文中采用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法进行温度补偿;利用PSO算法良好的寻优能力对LSSVM算法的惩罚因子和核函数参数进行优化选取,弥补了传统的最小二乘支持向量机手动选取参数的缺陷.由二维标定试验得到不同温度下差动变压器式位移传感器的输入输出数据,且由此可知该传感器受温度的影响比较大.利用PSO-LSSVM算法对该传感器进行优化并得到补偿后的结果.试验证明,PSO-LSSVM算法使灵敏度温度系数减小了2个数量级,温度附加误差减小了1个数量级,从而减小了温度对该传感器的影响.