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模糊神经网络在火灾报警系统中的应用

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摘要

提出一种利用神经网络和模糊推理系统设计火灾报警系统的方法,该系统将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统的自学习和自适应功能,提高火灾报警的准确性,减少了火灾报警系统漏报率和误报率.神经网络的学习方法提高了该系统智能化程度,实现了消防系统智能化.

著录项

来源
《自动化与仪表》|2006年第1期|40-43|共4页
作者
杨效余; 钱玮;
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作者单位

中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学院研究生院,合肥,230031;

中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学院研究生院,合肥,230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
模糊推理系统; 神经网络; 火灾报警系统;

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