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基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化

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摘要

将Tabu搜索方法用于电力系统无功优化,采用二进制和十进制编码2种方案.对IEEE 30节点系统和125节点山东省某地区电网进行了优化计算,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较,结果表明Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力,可用于运行方式安排,并具有在线决策的潜力.

著录项

来源
《电力系统自动化》 |2000年第2期|61-64|共4页
作者
刘玉田; 马莉;
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作者单位

山东工业大学电力学院,济南,250061;

山东工业大学电力学院,济南,250061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;人工智能理论;
关键词
Tabu搜索; 遗传算法; 无功优化; 电力系统;

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