基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类

摘要

误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值,同时使用赢者独活的识别决策策略,导致识别率的下降.针对BP网络的弱点,提出了基于模糊非对称贴近度的舰船辐射噪声分类方法,该方法能在对BP网络不作大改动的前提下,解决神经网络陷入局部最小值的问题和使用赢者独活决策策略导致误识的弱点.实验结果证明了该方法是有效的.