模糊贴近度

摘要： 针对目前电力交易模式下新能源的安全消纳问题,以区块链为核心,提出一种面向P2P交易的分级电价方法,充分利用区块链透明、不可篡改、去中心化的特征支撑P2P交易数据安全和P2P交易电能质量安全。依靠Merkle树的特殊结构简化交易数据验证过程,保证交易数据的不可篡改;综合考虑用户侧和供电侧的可靠性要求,构建电能质量分级评价体系,获得各供电节点电能质量评价值,再依据电能质量评价值修正各供电节点上网电价交易的电能质量安全;通过算例验证了该方法可以在有效保证电能质量的前提下提升新能源的消纳。

摘要： 经典的基于比算子的差异图构造方法,主要是针对单一像素进行运算,因此影像噪声对差异图有一定程度的影响。将模糊贴近度应用于差异图的构造过程中,利用经典算子和模糊贴近度分别构造差异图;然后对差异图进行双边滤波和灰度过渡区域提取,从而确定影像分割阈值,得到两期影像变化结果;最后采用相关的参数指标对结果进行分析评价。结果表明,模糊贴近度差异图在SAR影像变化检测中的效果更好。

摘要： 针对电能质量评估中存在主观性和不确定性,提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先,计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性,以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架;其次,运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值,得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度;最后,借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级,通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情况判定最终电能质量评估结果。某变电站10 kV母线实测数据验证了该方法的准确性和有效性。

摘要： 为探究建设工程安全管理体系的合规性,运用模糊贴近度理论,建立水电工程安全管理合规性评价模型.首先,综合建设工程安全管理现状,对比水电行业规范和工程项目基本管理制度,生成安全管理合规性评价标准体系;其次,以合规性评价标准为基础,根据对水电项目的合规性评价结果,利用模糊贴近度,构建水电工程安全管理合规性评价模型;最后,结合具体工程实例,依据合规性评价模型,确定安全管理合规性等级.结果表明:该水电工程安全管理合规性情况较好,各指标的完成情况较为理想,但仍需对安全教育培训、特种设备管理、消防安全管理加以改进.

摘要： 提出了一种基于样本近邻分类精度的支持向量机集成方法.对待分类样本,可通过改进的FCM与模糊贴近度的搜索算法,自动确定其在模糊特征空间集上的有效邻域;在此基础上,依据各分类器在样本近邻的分类精度及设置的阀值,自动选取部分优秀的个体分类器,进行集成判决.实验结果表明,在缩短分类判别时间的情况下,该方法可有效提高分类器性能.

摘要： 为了解决人为主观因素和指标权重不确定性对桥梁安全性评估的影响,基于模糊聚类理论,提出了一种适用于钢筋混凝土主梁结构的无监督式安全状态评估方法.首先,构建了钢筋混凝土主梁结构安全性评估指标体系,以典型桥梁的检测数据为聚类样本,基于F统计量计算,确定了聚类样本的最佳分类.其次,将同一类桥梁检测指标均值作为该类别的中心,通过待评估桥梁检测指标数据与类别中心的模糊贴近度计算,实现该桥梁的安全性评价.以长春赛德大桥为实体工程,针对评价指标对结构安全性的影响差异,通过考虑和不考虑指标权重对桥梁安全性评估进行了分析.结果表明,基于模糊聚类的钢筋混凝土主梁结构安全评估方法是有效性.研究方法对客观评价钢筋混凝土主梁安全性及研究钢筋混凝土桥梁安全性评估方法具有借鉴意义.

摘要： 本文根据仓储式超市火灾的特点,分析该类型建筑火灾风险评估的影响因素,结合模糊贴近度理论,建立了仓储式超市火灾风险评估的模型.在模型建立过程中,讨论了评价等级隶属度和贴近度的计算,使用层次分析法确定了各评价指标的权重,最后以实例验证了该模型的正确性和可信度.

摘要： 为适合于产品设计初期阶段预测产品的可靠性,针对机械产品设计初期可靠性评价的特点,考虑设计初期可能获得的定性信息,并通过实例探讨了一种基于模糊贴近度的可靠性预测方法,可为产品方案的定性和定量评价提供依据.

摘要： 本文提出了一种利用波形间断角原理和模糊贴近度原理相结合识别励磁涌流的新方法。该方法的基本思路是，对于理想的故障电流，其任意半周期的面积为一个整周期面积的1/2，而励磁涌流波形由于间断角的存在，没有上述特点，基于此再结合模糊贴近度原理实现故障电流和励磁涌流的区分。仿真结果表明，该算法特征明显，易于工程实现，而且鉴别准确。

摘要： 本论文在进行FFTA(Fuzzy Fault Tree Analysis)分析的基础上,引进模糊贴近度的概念,得到底事件模糊关键重要度和最小割集模糊重要度,通过模糊贴近度,解决数据交叉的排序问题,得出底事件模糊关键重要度和最小割集模糊重要度的排序。从而为分析计算底事件数据不确定性系统的故障树提供科学合理的手段。

摘要： 故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA),是系统安全可靠性分析的重要方法之一,它既适用于定性分析,也适用于定量分析计算.利用它能分析出事故的主要原因,而且能深入地揭示出事故的潜在原因,可以进行故障诊断、分析系统薄弱环节,为系统的安全可靠性分析提供了合理的方法.然而,故障树分析要求底事件发生的概率为精确值,在实际中由于系统的复杂性以及数据的不确定性,有时无法获得底事件的发生概率,所以文献引进了模糊故障树分析(Fuzzy Fault Tree Analysis,FFTA)方法,在FFTA中底事件发生的概率用模糊数表示.模糊故障树分析中底事件和最小割集科学有效的量化至关重要.本文在引入模糊贴近度概念的基础上,通过模糊贴近度量化底事件模糊关键重要度和最小割集模糊重要度,并将它们通过贴近度得出排序,为我们找出危险事件组,控制事故发生,改进系统提供依据。

摘要： 依据层次分析法的基本思想，建立了完整的中(下)承式钢筋混凝土拱桥耐久性评价模型及其指标体系;同时运用模糊综合评判原理，对中(下)承式钢筋混凝土拱桥耐久性的模糊贴近度综合评价方法进行了探讨;通过实际工程的检验表明，评价结果较好地反映了既有桥梁结构的耐久性，该评价方法具有较好的工程实用性。

摘要： 为了有效判定产业集群生命周期阶段,提出一种基于网络视角的产业集群生命周期阶段判定方法.基于网络视角,对产业集群演进过程中的网络主体、网络活动和网络资源进行分析,提取了6个网络特征指标,描述了产业集群在各个生命周期阶段的网络特征模式.在此基础上,采用基于模糊贴近度的多目标分类算法,确定网络特征指标值对产业集群各个生命周期阶段网络特征模式的非对称贴近度,然后通过理想点法确定正负理想等级,根据与正负理想等级的对称贴近度确定产业集群所处的生命周期阶段.以沈阳装备制造业集群为例进行验证,结果表明该产业集群当前处在成长期,证明了该方法判定产业集群生命周期阶段的可行性.

摘要： 考虑到可靠性原始参数的缺乏对电力系统可靠性评估结果的真实性和有效性影响很大,用优化的GM(1,1)模型预测可靠性原始参数,开发小样本系统。优化的GM(1,1)模型在以最小二乘法优化初值的基础上,分别求取不同时间段的原始参数序列的拟合数列,再以各拟合数列与原始数列之间的模糊贴近度为权重系数对预测值进行优化加权组合。此模型既能体现数据的最新变化态势,又能体现总体发展趋势,充分挖掘原始参数包含的信息量,克服传统GM(1,1)模型预测可靠性参数随预测点推移预测精度下降较快的缺点,尤其适用于新投入元件可靠性原始参数的多点预测。

摘要： 本文提出了一种利用波形间断角原理和模糊贴近度原理相结合识别励磁涌流的新方法。该方法的基本思路是,对于理想的故障电流,其任意半周期的面积为一个整周期面积的1/2,而励磁涌流波形由于间断角的存在,没有上述特点,基于此再结合模糊贴近度原理实现故障电流和励磁涌流的区分。仿真结果表明,该算法特征明显,易于工程实现,而且鉴别准确。

摘要： 本文针对传统的线性和非线性图像滤波算法对含有丰富细节的图像滤波处理的不足,提出一种基于模糊神经网络的图像滤波算法.该算法利用神经网络的自学习功能训练标准样本以确定模糊贴近度阈值,在基本不改变原有图像的灰度信息的前提下,找出图像受到噪声污染的像素点,采用迭代中值滤波算法得到的中值替换噪声点.仿真实验表明该方法有很好的滤波效果,优于传统的图像滤波算法.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊最大贴近度理论的负荷密度指标求取方法，其特点是，首次引入模糊最大贴近度理论求取负荷密度指标，将影响负荷密度指标的因素细化、量化考虑，方法的具体步骤为：依据调研统计数据形成样本库；将所规划区分为若干功能区；针对某一类型功能区，设定影响其负荷密度指标的主要因素作为环境参数；计算待测功能区和初筛样本地区的隶属度集；得出各样本地区与待测功能区的最大贴近度模糊子集，即相应的贴近度值；选取最大贴近度的样本地区的负荷密度指标为待测功能区的预测值。本发明的有益效果是，在实际工程中应用前述模糊最大贴近度理论求取负荷密度指标并进行负荷预测，得到了与实际情况较为吻合的负荷预测数值。

摘要： 本申请公开了一种模糊度评价模型训练方法、图像模糊度评价方法及装置，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。所述图像模糊度评价模型的训练方法，包括：对原始图像进行模糊处理，得到分别具有不同模糊度的多个模糊图像；使用特征提取模型分别对所述多个模糊图像进行特征提取，得到多个特征图；基于所述多个特征图之间的相似度来计算所述原始图像的模糊度评分；以及使用所述原始图像和所述原始图像的模糊度评分作为训练数据来训练所述图像模糊度评价模型。

摘要： 本发明提供了一种基于三频模糊度解算的整周模糊度计算方法。包括通过对原始观测量的多频测量值进行线性组合，得到超宽巷组合观测量、宽巷组合观测量和窄巷组合观测量；通过三频模糊度解算算法对各组合观测量进行逐级模糊度解算，得到超宽巷模糊度整数值、宽巷模糊度整数值和窄巷组合观测量伪距的平滑值；将得到的窄巷组合观测量伪距的平滑值结合LAMBDA算法进行搜索，确定窄巷模糊度整数值；结合超宽巷模糊度整数值、宽巷模糊度整数值和窄巷模糊度整数值，得到原始整周模糊度。本发明通过三频模糊度解算算法结合LAMBDA算法求解原始整周模糊度，能在提升计算效率的同时保证原始整周模糊度值的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊度紧约束的多星座基准站间模糊度快速解算方法及其应用，首先根据卫星截止高度角、模糊度浮点解偏差和持续滤波次数确定易于固定的卫星；然后对易于固定的卫星利用部分模糊度固定策略，以模糊度方差大小作为筛选标准，模糊度固定成功率和Ratio值为阈值，选出模糊度最优子集；最后采用构建“伪”观测方程的方式，将最优子集中的模糊度施加紧约束至固定解，更新滤波方程，固定所有卫星模糊度。使用本发明所提出的方法，可显著提高模糊度固定的先验成功率及Ratio值，缩短基准站间初始化时间，加快了新升起卫星的收敛速度，为网络RTK用户提供了更多的可用卫星。

摘要： 本发明针对设备系统往往具有不确定性和非线性的特点，提出一种将模糊贴近度和粒子滤波算法相结合的故障预报方法。本发明方法采用状态空间模型描述系统的故障演化过程，利用粒子滤波算法跟踪和预测系统的运行状态；利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集；计算由粒子滤波算法求得的预测序列的正常隶属度集合；再计算该正常隶属度集合与正常模糊子集的贴近程度，计算该正常隶属度集合与异常模糊子集的贴近程度。当实时监测系统运行时，若该正常隶属度集合与异常模糊子集的贴近度大于其与正常模糊子集的贴近度时，则预报有故障发生；本发明可实现故障的早期预报，是一种有效的故障预报方法。

摘要： 一种基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估方法，包括步骤：根据相关行业标准建立变压器状态评估指标体系，并确定变压器状态指标的等级划分范围，变压器状态指标的等级划分为正常、一般、注意、异常、严重，每个等级对应一个分数期望值；输入待评估变压器的各指标数据，确定各指标的主客观权重，生成逆向云组合权重，并与指标数据结合得到各指标的赋权综合云模型。基于模糊贴近度的概念，计算赋权综合云模型与各等级正态云模型的相似度，并由赋分期望法计算出变压器状态评估得分；根据变压器状态评估得分从建立变压器状态评估指标体系中选择与分数期望值对应的变压器状态指标等级，将选择的变压器状态指标划等级作为评估结果。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊贴近度和电磁测量的接地导体腐蚀评估方法，该方法为：首先，用仿真计算无腐蚀的接地网导体磁场数据，根据实测的数据与仿真数据计算模糊贴近度，其次，根据模糊贴近度评估接地网导体腐蚀程度。本发明采用模糊判据方法，明确了接地网不同腐蚀程度地表磁感应强度分布规律，进而对接地网导体腐蚀程度进行了划分等级。

摘要： 本发明公开了一种基于多维加权模糊贴近度法的商务标评标方法，通过多维模糊贴近度法确定各投标单位的商务标报价和招标控制价的贴近度，依据贴近度大小排序，推荐出中标候选人，分析判断推荐中标候选人报价的均衡性，为业主后期的投资管控提供有针对性的建议，将评标工作具体量化到每一个指标，合理考虑全部指标及各指标权重对评标结果的影响，精细化管控评标结果，本发明方法克服了主观因素的干扰和电子评标只抽取部分项的片面性，本发明借助多属性决策模型实现商务标自动评标，推荐出中标候选人进行技术标的最终评审，改评审全部投标为集中人力物力评审自动评标所推荐的投标，与现有的评标手段相比，能够改善评标工作流程，提高评标效率。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊贴近度的船舶故障诊断方法及系统，在前期没有故障样本数据时，在发生故障报警后，人工检查故障原因并与故障特征值对应而建立故障样本，当经过一段时间后已有一个以上的故障样本后，利用模糊贴近度模型进行自动故障诊断，即计算并显示出待诊断的故障数据与已确定原因的故障数据的最大贴近度值，从而确定待诊断的故障原因。当最大贴近度值偏低，有可能是出现新类型故障，此时技术人员需要检查故障原因予以确定。

摘要： 本发明针对设备系统往往具有不确定性和非线性的特点，提出一种将模糊贴近度和粒子滤波算法相结合的故障预报方法。本发明方法采用状态空间模型描述系统的故障演化过程，利用粒子滤波算法跟踪和预测系统的运行状态；利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集；计算由粒子滤波算法求得的预测序列的正常隶属度集合；再计算该正常隶属度集合与正常模糊子集的贴近程度，计算该正常隶属度集合与异常模糊子集的贴近程度。当实时监测系统运行时，若该正常隶属度集合与异常模糊子集的贴近度大于其与正常模糊子集的贴近度时，则预报有故障发生；本发明可实现故障的早期预报，是一种有效的故障预报方法。