频域和时域最小二乘法在声场重建中性能比较

摘要

最小二乘法在声场重建中应用广泛,主要分为频域和时域两种实现形式.频域最小二乘法是对各频点上的声场重建误差进行最小化控制,通常需要在各频点进行独立的正则化处理,导致重建滤波器的非因果性,在实际应用中需要引入时延因子.时域最小二乘法是对控制点上的时域重建误差进行最小化控制,对重建滤波器系数进行整体求解,不存在非因果问题.本文利用两种算法仿真了自由场假设下的单目标区域和多目标区域的声场重建问题,仿真结果表明,在滤波器阶数相同的情况下,两种算法在单目标区域声场重建问题中表现相近,在多目标区域的声场重建问题中,时域算法明显优于频域算法.