基于聚类-回归算法的制冷机组实际运行特性研究

摘要

制冷机组部分负荷性能对制冷机组运行能耗影响非常大,本文提出基于聚类–回归算法挖掘制冷机组实际运行特性的方法,即以K–Means聚类算法识别不同负荷率区间的代表性运行数据,以最小二乘法对聚类结果进行回归分析。并基于地源热泵机组的大量实际运行数据,采用提出的聚类–回归算法,研究了地源热泵机组的实际运行特性,拟合了机组COP与部分负荷率PLR的曲线,得到COP与PLR的数学表达式,为开展制冷机组的智能调控奠定基础。