基于多种聚类算法和多元线性回归的电力客户聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于多种聚类算法和多元线性回归的电力客户聚类方法，包括：通过多种聚类算法对电力客户数据集进行预分类；根据预分类结果对电力客户数据集中的电力客户数据进行关键实例选取；以关键实例为基础建立多元线性回归模型，并构建用于求解每种聚类算法权重系数的目标求解函数，求解目标函数获得每种聚类算法的权重系数；根据每种聚类算法的权重系数进行决策分类的综合计算，实现对电力客户数据的分类。本发明通过算法间的聚类与交互，弥补了单一聚类算法对电力客户分类的局限性，有效提升了电力客户类型的识别精度，更准确的挖掘出有价值的客户信息。