基于自适应的SSD算法和1.5维谱的新型雷达干扰识别

摘要

随着数字射频存储器(DRFM)技术的发展,新型有源雷达干扰呈现出灵活多变和脉压增益大的特点,对雷达的生存环境是个严峻的挑战,如何有效地捕捉并识别干扰类型具有研究意义.本文提出了一种基于自适应的奇异谱分解(SSD)算法和1.5维谱的识别方法.通过对5种干扰和回波进行SSD分解,利用峭度准则自适应选取最佳分解个数和最佳分解分量,对最佳分解分量进行1.5维谱估计,将估计结果送入到支持向量机(SVM)中训练学习并分类.仿真结果表明,该方法智能化选参和特征稳定的优点突出、识别率较高.