Fracture detection by using full azimuth P wave attributes

摘要

特定的折断的烃水库的一种类型，页岩折断了水库，在 Shengli 油矿存在。由于这种类型，到石油化学的性质参数的变化的低敏感，和强壮的 anisotropy 的很小的孔，为他们探索是很困难的。到目前为止，没有为由综合分析的破裂的方向，分发，和密度的识别的成熟方法的集合地质，地球物理，井木头，钻的数据，和等等。这篇论文与方位角(IPVA ) 为声学的阻抗变化论述一个新方法，基于存在破裂察觉方法。地震获得，处理，并且识别技术为在 Luojia 区域与页岩破裂的地震、地质的特征在联合用多方位角 P 波浪数据检测方向性的垂直破裂被开发。IPVA 研究为认识到基于有方位角(VVA ) 的速度变化和有为完整的方位角 P 的方位角(AVA ) 的振幅变化的学习的破裂的分发，罢工，和密度在不同 CMP 位置挥动数据被执行。通过在 Luojia 区域的实际申请，主要结果被获得了它证实 IPVA 方法为平行、高角度的量的察觉提供好潜力，页岩破裂。