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孙印杰; 张新乐; 孙林;
河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;
河南师范大学河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心,河南新乡453007;
特征选择; 有效距离; K-medoids聚类; 邻域距离;
机译:基于邻域关系的特征选择方法:在脑电信号识别和汉字识别中的应用
机译:使用邻域距离熵一致性发现基于密度的聚类结构
机译:基于邻域搜索的多距离空间聚类算法的研究与应用
机译:基于邻域距离的入侵特征选择方法
机译:一些基于模型和基于距离的聚类方法,用于表征区域生态压力响应模式和区域环境质量趋势。
机译:低工资劳动力市场的特征:基于最大群内距离的聚类分析中的停止规则
机译:聚类点屏设计方法,基于人的视觉和打印机模型特征执行聚类点屏设计方法的设备以及在设计的屏幕上输出二进制图像的图像形成装置
机译:熵权和奇异值分解的聚类特征选择方法
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