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阴爱英; 吴运兵; 朱敏琛; 张莹;
福州大学至诚学院计算机工程系;
福州350002;
福州大学数学与计算机科学学院;
福州350116;
MapReduce框架; K-means算法; 数据挖掘; 聚类分析;
机译:使用基于PSO的K-means ++算法实现虚拟环境下云应用程序的性能改进
机译:GBK-Means聚类算法:基于议价游戏的K-Means算法改进
机译:标签聚类算法LMMSK:基于潜在语义分析的改进K-means算法
机译:基于PGA的MapReduce框架中的K-means聚类算法设计
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:基于PSO的MinMax k-Means改进算法
机译:基于改进初始中心的改进的K-Means聚类算法
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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