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基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取

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摘要

提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法.首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.

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来源
《计算机应用研究》 |2004年第10期|131-133|共3页
作者
余棉水; 黎绍发;
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作者单位

华南理工大学;

计算机学院;

广东;

广州;

510641;

华南理工大学;

计算机学院;

广东;

广州;

510641;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工） ;
关键词
车牌定位 ; 支持向量机; 图像处理;

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