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基于小波和自学习神经网络的图像分割

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摘要

提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时-频局域特性与神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力.该算法在FLIR―ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果.

著录项

来源
《计算机应用研究》|2006年第1期|246-249|共4页
作者
李朝晖; 陈明;
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作者单位

西北工业大学,陕西,西安,710072;

中国飞行试验研究院,陕西,西安,710089;

西北工业大学,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
小波神经网络; 图像分割; FLIR; 自学习状态;
入库时间 2022-08-18 05:11:28

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