改进K-means的空间聚类算法

摘要

提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值-标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取.与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取了更高的性能,且数据量越多,此种结构的整体性能越好,适合于海量数据.