基于图像识别的袋装粮数量识别研究

摘要

设计了一种基于平面图像识别的袋装粮数量智能识别方法.对粮库现场采集的图像样本,运用数字图像处理技术对图像进行降噪和对象体特征突显;然后运用区域增长法对图像中每一闭合像素区域进行聚类分割;最后根据相应几何特征值判定粮袋身份并通过其椭圆度的范围,以实现粮袋所属面的判定,达到对粮堆重量的自动识别.