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杨智; 夏国恩; 金炜东;
西南交通大学,电气工程学院,成都,610031;
广西财经学院,南宁530003;
类不平衡性; 客户流失预测; 机器学习; 抽样法;
机译:3G环境下基于客户价值分类的电信客户流失预测研究
机译:大数据背景下基于客户细分和误分类成本的客户流失预测研究模型
机译:客户流失预测中类别不平衡问题的混合方法:欠采样的新型扩展
机译:解决客户流失数据集中的类不平衡和功能选择
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:基于不平衡数据集的解决驾驶周期预测问题的多聚类算法:中国案例研究
机译:比较过采样技术以处理类不平衡问题:客户流失预测案例研究
机译:基于速度和载荷的非线性轴承刚度对滚动轴承转子不平衡响应的预测
机译:使用深度学习和增强决策树的客户流失预测设备以及使用其预测客户流失的方法
机译:用于基于与第一预测基础相关联的第一数据集来针对身体部位使用治疗参数的第一可能结果的图形说明的系统,以及用于修改图形说明以示出使用治疗的第二可能结果的系统基于与第二预测依据相关联的第二数据集的参数
机译:在与数据驱动的协作数据集平台相关联的基于图形的数据集中,在基于图形的数据集中应用的约束数据的预测确定
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