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戴丽丽; 宋余庆; 陈健美; 谢从华;
江苏大学;
计算机科学与通信工程学院;
江苏;
镇江;
212013;
遗传算法; K-均值算法; 参数初始化; t混合模型; 聚类分析;
机译:DIMK-均值“ K-均值聚类算法的基于距离的初始化方法”
机译:基于分层聚类的K-均值算法的确定性初始化
机译:关于随机初始化,评估k-均值聚类集成的稳定性
机译:在分割MRI脑图像中使用聚类中心初始化增强k-均值和核模糊c-均值聚类
机译:基于聚类的遗传算法用于市场驱动设计的初始化与交叉运算符
机译:遗传k-均值聚类方法在工业化城市中绘制人类易感性化学危险图谱:以中国上海为例
机译:利用K-调和均值和引力搜索算法引入混合模型进行数据聚类
机译:弹丸抗K-电子在单K和K双K转移中的作用:被动抗K-电子模型和IFpm(独立费米粒子模型)与Cl / sup 17 +,16 +,更少数据的比较比或等于14 + / + Ti
机译:k-使用k均值聚类和主成分分析分析住宅负载特性的方法
机译:K-均值聚类和人工离群注入的异常检测
机译:基于K-均值聚类分类算法的优化人脸生物识别系统及方法
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