辅助身份认证的局部形状上下文手形认证算法

摘要

随着技术的发展和对安全性要求的提高,单一生物特征已经很难满足高度机密身份认证的需求,需要进行多特征身份认证,因此提出一种可以用做辅助认证的手形认证算法.该算法不限制图像采集背景,实验中采用了相对难处理的白色背景.先粗分割提取手形样本,后根据样本特征细分割得到手形轮廓,该分割算法能够在含阴影的图像中准确地提取手形轮廓,具有高自适应性和可移植性;同时提出了局部形状上下文手形认证算法,采用局部均匀采样,在局部范围内提取手形的形状上下文特征,根据该特征进行匹配认证.该方法的认证等错误率为3.15％,与其他形状上下文算法相比,在相同时间代价下,等错误率降低了1.5％ ～5％.