代码缺陷与代码味道的自动探测与优化研究

摘要

为了实现代码缺陷与代码味道的自动探测与优化,提升优化与重构的效率,设计并开发了一套名为SCORT的源代码优化与重构工具.SCORT将源代码解析为抽象语法树,再探测其中存在的代码缺陷和代码味道,最后对缺陷和味道进行自动优化和重构.在SCORT中已经实现了对15种常见代码缺陷和六种常见代码味道的检测以及自动优化与重构,提供了多种代码味道的自动重构算法,且具有良好的可扩展性.通过对三个待测项目的探测和优化实验结果表明,对于常见代码缺陷的探测和优化,SCORT的精确率、召回率和准确率均可达100％;对于部分常见的代码味道,SCORT尚需进一步完善.SCORT有助于开发人员提高代码质量,减少源代码中存在的缺陷和味道.