基于pLSA模型的滚动轴承故障检测

摘要

针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和pLSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法.为了减少计算复杂度,降低特征的维数,在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后,引入视觉词袋模型将故障特征表示为视觉词袋特征的直方图;为了减少训练样本收集的难度,解决小样本问题,进而运用pLSA模型对滚动轴承故障进行检测.实验结果表明,该方法缩短了训练时间,提高了检测精度,具有一定的实用价值.