基于关联规则的条件函数依赖发现及数据修复

摘要

大数据时代,数据的来源复杂,数据质量存在严重问题,有些数据不准确、缺失或存在错误.不正确的数据严重影响了数据挖掘的质量,给决策造成重大的影响.关于缺失数据的修复方法很多,其中条件函数依赖就是一个有效的方法,在如何发现条件函数依赖方面已经有了很多研究成果.提出一种应用关联规则构建条件函数依赖的方法,由于关联规则通过数据挖掘得到,具有一定的隐蔽性,不是一般的方法能够发现,所以,由关联规则构建的条件函数依赖具有一定的应用价值,给出了构建方法,并通过实验证明其有效性.