基于Sentinel-1的洞庭湖区洪涝灾害信息提取与分析

摘要

星载雷达遥感具有全天候获取地面特征的特点,在恶劣环境下工作仍然能得到较高精度的图像,在洪水灾害监测中的作用显著.2017年6—7月,洞庭湖区发生了严重的洪涝灾害,损失严重.该文选取2017年6月4日、6月28日、7月10日以及7月22日4期Sentinel-1数据,进行了洪涝灾害信息的提取与分析.通过去噪方法和水体提取方法对比分析,确定采用Lee滤波进行Sentinel-1数据去噪、采用阈值法进行水体提取,提取了不同时期的水体分布,实现了洪水动态监测.采取地图差分法获取淹没范围为1015.43km2,岳阳整体受灾面积最大.综合土地利用数据,结合叠加分析和分区统计发现,此次洪涝灾害对耕地的影响最大,受灾面积达693.35km2.