分布式数据融合模型的网络安全态势要素提取的研究

摘要

网络安全态势感知是目前网络安全领域的一个研究热点。态势要素是生成网络安全态势的基础，态势要素的提取对实现网络安全态势感知至关重要。本文提出了一种分布式数据融合模型，该模型采用多个分类器分类网络信息，根据各个分类器的可信度对得到的结果进行融合处理，生成网络安全态势要素。仿真实验结果表明该模型能够应用于网络安全态势要素提取，准确率高，为网络安全态势的生成打下良好基础。