吉林省农业机械化发展效率评价

陈芸; 李长伟

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以2010—2014年的吉林省40个县域的农业机械化数据为基础,通过数据包络分析方法DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对吉林省农业机械化发展效率进行了评价,静态结果表明吉林省农业机械化综合效率较高归功于技术效率和规模效率.动态结果表明影响吉林省农业机械化发展效率的主要原因在于农业机械化技术进步与创新程度不足.

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来源
《农业与技术》 |2019年第10期|4-710|共5页
作者
陈芸; 李长伟;
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作者单位

武汉生物工程学院;

湖北武汉430415;

武汉生物工程学院;

湖北武汉430415;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业机械化系统;
关键词
吉林省; 农业机械; DEA; Malmquist指数;

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