农业宏观决策专家系统的研制

摘要

论文是以"吉林省粮食作物动态区划专家系统"课题为背景完成的.首次在宏观尺度上探索大农业信息化方面做了尝试,改变了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养殖专家系统的现状.工作中应用了常识推理模型,采用基于知识部件库专家系统结构,在地理信息(MapInfo)平台上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度,和以玉米为例的农作物产量预测模型的研制并给出了实际的运行结果.常识知识对传统的专家系统来说是难以处理的,但是有时不得不处理的.论文完成过程中,对常识推理模型在专家系统技术中做了一些探索,在处理农业专家知识,特别是定性和半定性常识知识方面取得了良好的效果.把当前的数据库技术和专家系统技术相结合,有效地解决了爆炸性增长的领域知识在专家系统中的利用难题.最后,探索了思维论(认知科学)在人工智能研究中的应用和思维自组织推理机制.