基于BP神经网络的非线性函数逼近仿真研究

摘要

神经网络的建模方法的主要特点是模型易于实现(辨识模型即为神经网络本身)和对非线性映射的逼近性能良好,为非线性系统黑箱辨识问题提供了一种十分有效的工具。本文在研究BP神经网络MATLAB实现的基础上,提出了一个用于非线性函数逼近的3层BP网络。训练结果表明:预测值与期望值具有较好的一致性,说明BP网络具有良好的预测能力。