首页> 中文期刊> 《吉林农业:下半月》 >神经网络法在土壤墒情预测中的应用

神经网络法在土壤墒情预测中的应用

         

摘要

影响土壤的生长条件有很多种,例如气候、土壤的特性以及农作物的生长状况等,这些因素都对土壤的墒情预测产生一定的影响。因此,在进行土壤墒情预测工作时,可以应用神经网络的方法,建立神经网络预测模型。在对目前的土壤墒情预测模型的比较分析的基础上,可以使用创新的神经网络法建立土壤墒情预测的模型,通过对数据的分析总结,了解神经网络法在土壤墒情预测中起到的重要作用,并在不同地区的土壤墒情预测中都有广泛应用。本文主要对神经网络法在土壤墒情预测中的应用进行了详细分析。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号