基于ARIMA模型的臭氧的预测与分析（英文）

摘要

通过分析保定市六个地区2014.4.8-2014.7.8连续13周的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014.7.9-2014.7.22空气污染物的变化情况进行了预测,通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R方说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。